一般非线性函数的广义统计预测模型的研究与应用
来源期刊：工程爆破2011年第3期
论文作者：狐为民
文章页码：1 - 12
关键词：非线性函数;预测模型;统计学;神经网络;
摘 要：应用微积分基本原理,对一般非线性函数进行了因子分解,得出了自变量对非线性函数值的"贡献大小"的判别方法,提出了针对一般非线性函数的"广义统计预测模型"。对黑代沟露天煤矿爆堆形态的预测表明其预测绝对准确度达到95%以上,与同期使用神经网络预测结果进行的对比分析表明,"广义统计预测模型"准确度远远高于神经网络预测模型。
狐为民
华北科技学院计算机系
摘 要：应用微积分基本原理,对一般非线性函数进行了因子分解,得出了自变量对非线性函数值的"贡献大小"的判别方法,提出了针对一般非线性函数的"广义统计预测模型"。对黑代沟露天煤矿爆堆形态的预测表明其预测绝对准确度达到95%以上,与同期使用神经网络预测结果进行的对比分析表明,"广义统计预测模型"准确度远远高于神经网络预测模型。
关键词：非线性函数;预测模型;统计学;神经网络;
