基于ORB算法和改进KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接
来源期刊：桂林理工大学学报2020年第1期
论文作者：朱军桃 龚朝飞 赵苗兴 王雷 冯立朋
文章页码：131 - 137
关键词：无人机遥感;ORB算法;改进KNN-RANSAC算法;影像拼接;
摘 要：根据无人机遥感影像自身的特点,提出了一种基于ORB算法和改进KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接。该算法首先通过ORB算法对特征点进行提取,然后利用改进的KNN-RANSAC算法进行特征匹配,最后使用加权融合算法对图像进行融合拼接。实验结果表明,ORB算法和改进的KNN-RANSAC算法在保证匹配精度的前提下,提高了匹配速度,有利于无人机遥感影像的拼接。
朱军桃1,2，龚朝飞1,2，赵苗兴1,2，王雷1,2，冯立朋3
1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室3. 南方测绘科技股份有限公司
摘 要：根据无人机遥感影像自身的特点,提出了一种基于ORB算法和改进KNN-RANSAC算法的无人机遥感影像拼接。该算法首先通过ORB算法对特征点进行提取,然后利用改进的KNN-RANSAC算法进行特征匹配,最后使用加权融合算法对图像进行融合拼接。实验结果表明,ORB算法和改进的KNN-RANSAC算法在保证匹配精度的前提下,提高了匹配速度,有利于无人机遥感影像的拼接。
关键词：无人机遥感;ORB算法;改进KNN-RANSAC算法;影像拼接;
