基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
来源期刊：工矿自动化2006年第6期
论文作者：于江 张强 左官芳 张建文
关键词：异步电机; 转子断条故障; 自动识别; BP神经网络; Park矢量;
摘 要：提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法.该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的"湮没"影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入.故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性.
于江1，张强2，左官芳2，张建文2
(1.防灾技术高等专科学校自动化技术系,河北,三河,065201;
2.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008)
摘要:提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法.该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的"湮没"影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入.故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性.
关键词:异步电机; 转子断条故障; 自动识别; BP神经网络; Park矢量;
【全文内容正在添加中】
