简介概要

X凹陷P层组烃源岩测井评价方法研究

来源期刊:中国锰业2019年第3期

论文作者:刘继龙

文章页码:54 - 58

关键词:烃源岩;测井定量评价;多元回归法;神经网络法;

摘    要:烃源岩评价是含油气盆地油气资源评价的重要基础,但烃源岩样品的地化测试受样品来源、分布及测试费用等因素的共同限制,难以满足勘探的需求。系统阐述了烃源岩总有机碳含量(TOC)的测井定量评价方法,并对X凹陷P层组的一口取心井的TOC数据进行分析。首先描述了单因素法、PCA法、多元回归分析法以及神经网络法计算TOC含量的优缺点,其次结合研究区的取心样品数据以及研究区的地质特点,对4种模型计算的效果进行分析,TOC计算结果表明:神经网络模型效果最好,其次是PCA模型,再次是多元回归模型和单因素模型;计算平均均方根误差分别为2.08%,14.59%和15.23%。最终确定神经网络模型对研究区烃源岩TOC计算的效果更好。

详情信息展示

X凹陷P层组烃源岩测井评价方法研究

刘继龙

东北石油大学地球科学学院非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室

摘 要:烃源岩评价是含油气盆地油气资源评价的重要基础,但烃源岩样品的地化测试受样品来源、分布及测试费用等因素的共同限制,难以满足勘探的需求。系统阐述了烃源岩总有机碳含量(TOC)的测井定量评价方法,并对X凹陷P层组的一口取心井的TOC数据进行分析。首先描述了单因素法、PCA法、多元回归分析法以及神经网络法计算TOC含量的优缺点,其次结合研究区的取心样品数据以及研究区的地质特点,对4种模型计算的效果进行分析,TOC计算结果表明:神经网络模型效果最好,其次是PCA模型,再次是多元回归模型和单因素模型;计算平均均方根误差分别为2.08%,14.59%和15.23%。最终确定神经网络模型对研究区烃源岩TOC计算的效果更好。

关键词:烃源岩;测井定量评价;多元回归法;神经网络法;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号