交叉口BRT实时优先通行控制方法研究

曹洁¹，李旋¹，侯亮²，王进花¹，张墨逸²

1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院2. 兰州理工大学计算机与通信学院

摘 要：针对交叉口大运量快速公交(BRT)优先通行控制问题,基于智能控制理论提出一种交叉口BRT实时优先通行控制方法。以BRT车辆的延误时间、载客量和非BRT相位社会车辆的排队长度作为神经网络模糊控制器的输入变量,输出BRT通过交叉口的优先等级,以此得到其优先服务方案,有条件地给予BRT车辆的优先通行权。仿真结果表明,与定时控制相比,所提出的方法在交叉口非饱和交通流下,能有效减少BRT车辆通过交叉口的延误时间和停车率,且交叉口的正常交通秩序不受影响。

关键词：智能交通;实时优先;神经网络模糊控制;系统仿真;