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基于神经网络方法的井下机械钻速研究

来源期刊:中国锰业2019年第4期

论文作者:刘维凯 徐文

文章页码:90 - 94

关键词:钻速方程;神经网络BP算法;机械钻速;

摘    要:为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程。通过BP算法对样本空间进行训练测试,将井下钻速与钻井液密度、钻压、转速、水力参数、地层可钻形相结合,实现井下机械钻速的预测。

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基于神经网络方法的井下机械钻速研究

刘维凯,徐文

东北石油大学石油工程学院

摘 要:为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程。通过BP算法对样本空间进行训练测试,将井下钻速与钻井液密度、钻压、转速、水力参数、地层可钻形相结合,实现井下机械钻速的预测。

关键词:钻速方程;神经网络BP算法;机械钻速;

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