基于RBF神经网络的临近空间气温预测模型

来源期刊：控制工程2008年第S1期

论文作者：张成 屈卫东

文章页码：106 - 220

关键词：临近空间;RBF神经网络;大气温度;

摘    要：针对大气系统,特别是大气温度系统的复杂非线性动力学系统特性,对现有的临近空间(Near Space)的温度资料进行分析,并利用RBF神经网络建立了临近空间温度场预测模型。根据北纬10度到北纬50度、海拔20 km到80 km之间的临近空间的气温观测数据,利用遗传算法寻优RBF神经网络的隐层节点中心值,最后通过RBF神经网络预测临近空间的大气气温。仿真结果和实际的温度数据对比分析表明,使用该方法建模取得了比较好的效果。