基于判别向量的不一致决策表规则提取算法
来源期刊:控制工程2018年第5期
论文作者:闫继雄 尚晓慧 陈泽华
文章页码:883 - 888
关键词:规则提取;不一致决策表;多粒度;粒计算;
摘 要:规则提取广泛应用于机器学习和数据挖掘中,是一种获得隐含知识的理论方法。针对不一致决策表,从多粒度角度出发,将不一致决策表转换为一致决策表,然后定义判别向量,在由粗到细的粒度空间下分别对决策表进行分析,提出了一种新的不一致决策表规则提取算法,并通过理论证明和实例分析说明了新算法的正确性,最后由UCI数据集的测试对比了现有的一些不一致决策表规则提取算法的性能,测试结果显示了新算法的有效性和快速性。
闫继雄,尚晓慧,陈泽华
太原理工大学信息工程学院
摘 要:规则提取广泛应用于机器学习和数据挖掘中,是一种获得隐含知识的理论方法。针对不一致决策表,从多粒度角度出发,将不一致决策表转换为一致决策表,然后定义判别向量,在由粗到细的粒度空间下分别对决策表进行分析,提出了一种新的不一致决策表规则提取算法,并通过理论证明和实例分析说明了新算法的正确性,最后由UCI数据集的测试对比了现有的一些不一致决策表规则提取算法的性能,测试结果显示了新算法的有效性和快速性。
关键词:规则提取;不一致决策表;多粒度;粒计算;