基于数据库系统的Rough集模型的扩展
来源期刊:控制与决策2006年第12期
论文作者:刘启和 陈雷霆 闵帆 蔡洪斌
文章页码:1374 - 1378
关键词:Rough集理论;数据挖掘;数据库系统;决策表;
摘 要:针对基于数据库系统的R ough集模型中的知识约简算法对一致决策表适用,而对不一致决策表不适用的局限性,给出了将不一致决策表转换为一致决策表的算法,证明该算法能保持核和约简集合不变,并分析了该算法的时间复杂度.在此基础上,利用数据库系统的集合操作和SQL语言描述转换算法,将基于数据库系统的R ough集模型中的知识约简算法扩展到不一致决策表.理论分析和实验结果表明,扩展后的算法仍是高效的.
刘启和,陈雷霆,闵帆,蔡洪斌
摘 要:针对基于数据库系统的R ough集模型中的知识约简算法对一致决策表适用,而对不一致决策表不适用的局限性,给出了将不一致决策表转换为一致决策表的算法,证明该算法能保持核和约简集合不变,并分析了该算法的时间复杂度.在此基础上,利用数据库系统的集合操作和SQL语言描述转换算法,将基于数据库系统的R ough集模型中的知识约简算法扩展到不一致决策表.理论分析和实验结果表明,扩展后的算法仍是高效的.
关键词:Rough集理论;数据挖掘;数据库系统;决策表;