基于核独立分量分析的盲多用户检测算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第6期
论文作者：刘晓志 冯大伟 杨英华 秦树凯
文章页码：778 - 781
关键词：核独立分量分析;多用户检测;牛顿迭代;混合核函数;多址干扰;
摘 要：针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析（KICA）算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.
刘晓志，冯大伟，杨英华，秦树凯
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析（KICA）算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.
关键词：核独立分量分析;多用户检测;牛顿迭代;混合核函数;多址干扰;
