神经网络在镁合金微弧氧化工艺优化上的应用研究

来源期刊：稀有金属材料与工程2012年第S2期

论文作者：陈海涛 李忠盛 何庆兵 吴护林 马跃洲 李立

文章页码：23 - 27

关键词：微弧氧化;镁合金;陶瓷涂层;神经网络;遗传算法;

摘    要：为提高镁合金微弧氧化陶瓷涂层性能,降低设备能耗,以镁合金微弧氧化涂层的耐腐蚀性作为评价标准,以电流密度、频率、占空比3个电参数和微弧氧化处理时间为优化对象,将神经网络和遗传算法结合来优化镁合金微弧氧化工艺中的电参数和处理时间,神经网络的学习样本采用均匀设计,达到布点均匀、减少实验次数的目的,得到的优化结果为:电流密度1.3A/dm2,频率700Hz,占空比20%,处理时间20min。