WSNs中基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案

来源期刊：控制与决策2018年第3期

论文作者：刘洲洲 李士宁

文章页码：422 - 430

关键词：无线传感器网络;数据收集;网络覆盖;压缩感知;网络分簇;群居蜘蛛优化算法;

摘    要：为提高无线传感器网络数据收集精确度、降低网络能耗和改善数据包丢失情况下数据收集算法的鲁棒性,提出一种基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案.首先设计期望网络覆盖优化算法,给出节点调度策略,实现对"特殊"区域重点观测和降低节点能耗的目的;然后通过分析网络分簇与节点部署之间的关系,设计弱相关性观测矩阵,降低数据包丢失对数据收集的影响;最后引入群居蜘蛛优化算法以提高汇聚节点处CS数据重构精度.仿真结果表明,与其他数据收集算法相比,所提出方案数据重构误差降低了约23.5%,生存期提高了约20.5%.