部分抗生素对小鼠毒性的QSTR研究
来源期刊：桂林理工大学学报2016年第2期
论文作者：吴洁 莫凌云 覃礼堂 曾鸿鹄 梁延鹏 覃如琼 朱义年
文章页码：349 - 355
关键词：抗生素;小鼠毒性;QSTR;VSMP;MEDV;
摘 要：以分子电性距离矢量MEDV-13描述子对57种抗生素类化合物的分子结构进行表征,应用基于预测的变量选择与模型化方法（VSMP）选择最佳描述子,运用多元线性回归方法建立57种抗生素化合物对小鼠的静脉注射半数致死剂量（p LD50）与5个MEDV-13描述子之间定量结构毒性关系模型。采用留一法（LOO）交叉验证、留多法（LMO）交叉验证、y-随机化验证和自举法等内部验证方法,以及模型外部验证和Golbraikh-Tropsha方法对所建立的模型进行了统计检验和评价,获得外部验证统计量QF12、QF22和QF32,均为0.87,CCC为0.94,γm2为0.83。结果表明,所建立的模型具有高的预测能力和稳定性,结构碎片>C<、>N—、—OH、=O是影响57种抗生素化合物对小鼠毒性的最主要因素。
吴洁，莫凌云，覃礼堂，曾鸿鹄，梁延鹏，覃如琼，朱义年
摘 要：以分子电性距离矢量MEDV-13描述子对57种抗生素类化合物的分子结构进行表征,应用基于预测的变量选择与模型化方法（VSMP）选择最佳描述子,运用多元线性回归方法建立57种抗生素化合物对小鼠的静脉注射半数致死剂量（p LD50）与5个MEDV-13描述子之间定量结构毒性关系模型。采用留一法（LOO）交叉验证、留多法（LMO）交叉验证、y-随机化验证和自举法等内部验证方法,以及模型外部验证和Golbraikh-Tropsha方法对所建立的模型进行了统计检验和评价,获得外部验证统计量QF12、QF22和QF32,均为0.87,CCC为0.94,γm2为0.83。结果表明,所建立的模型具有高的预测能力和稳定性,结构碎片>C<、>N—、—OH、=O是影响57种抗生素化合物对小鼠毒性的最主要因素。
关键词：抗生素;小鼠毒性;QSTR;VSMP;MEDV;
