粗SVM分类方法及其在污水处理过程中的应用
来源期刊：控制与决策2004年第5期
论文作者：范昕炜 杜树新 吴铁军
文章页码：573 - 576
关键词：支持向量机;粗糙集;分类精度;污水处理过程;
摘 要：提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗 SVM分类方法 .该方法采用粗糙集属性约简方法以减少属性个数 ,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集 ,使模型具有一定的抗信息丢失能力 ,同时充分利用 SVM的良好推广性能 ,提高了预测分类精度 .对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越性 .
范昕炜，杜树新，吴铁军
摘 要：提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗 SVM分类方法 .该方法采用粗糙集属性约简方法以减少属性个数 ,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集 ,使模型具有一定的抗信息丢失能力 ,同时充分利用 SVM的良好推广性能 ,提高了预测分类精度 .对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越性 .
关键词：支持向量机;粗糙集;分类精度;污水处理过程;
