一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第5期
论文作者：张锐 王占山 井元伟
文章页码：613 - 616
关键词：递归神经网络;局部场神经网络;静态神经网络;Lyapunov泛函;全局指数稳定;线性矩阵不等式;
摘 要：基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性.
张锐，王占山，井元伟
摘 要：基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性.
关键词：递归神经网络;局部场神经网络;静态神经网络;Lyapunov泛函;全局指数稳定;线性矩阵不等式;
