一种煤矿井下低照度图像增强算法

来源期刊：工矿自动化2019年第11期

论文作者：王洪栋 郭伟东 朱美强 雷萌

文章页码：81 - 85

关键词：矿井图像;低照度图像;图像增强;多尺度Retinex算法;光照校正;快速均值滤波;

摘    要：针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时。实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度。