基于面向对象的露天花岗岩矿山信息提取技术研究
来源期刊：矿产勘查2019年第10期
论文作者：周智勇 东启亮 韦锐 贺军亮
文章页码：2660 - 2666
关键词：露天花岗岩矿;面向对象;灰度共生矩阵;信息提取;
摘 要：矿山环境提取一直是遥感技术在矿山调查监测和治理应用中的重要环节。采用国产高分二号遥感数据,基于面向对象的分类方法,对山东省招远市北部花岗岩矿区独特的光谱特征和纹理特征进行分析,找出合适的特征参数并确定其阈值,从而构建决策树算法实现了研究区露天花岗岩矿山边界的自动提取,提取总体精度达到86.29%,Kappa系数达到0.807。
周智勇1,2，东启亮1,2，韦锐3，贺军亮3
1. 河北省水文工程地质勘查院2. 河北省遥感中心3. 石家庄学院资源与环境科学学院
摘 要：矿山环境提取一直是遥感技术在矿山调查监测和治理应用中的重要环节。采用国产高分二号遥感数据,基于面向对象的分类方法,对山东省招远市北部花岗岩矿区独特的光谱特征和纹理特征进行分析,找出合适的特征参数并确定其阈值,从而构建决策树算法实现了研究区露天花岗岩矿山边界的自动提取,提取总体精度达到86.29%,Kappa系数达到0.807。
关键词：露天花岗岩矿;面向对象;灰度共生矩阵;信息提取;
