基于极限学习机的采煤机功率预测模型构建

来源期刊：矿业研究与开发2018年第10期

论文作者：邓金涛 丁华

文章页码：80 - 85

关键词：采煤机;功率预测;概念设计;极限学习机;支持向量机;

摘    要：为提高采煤机概念设计的效率和质量,充分继承专家知识经验,面向采煤机概念设计过程,分析了采煤机内部参数的耦合关系,结合粗糙集属性约简和规则提取,提出基于极限学习机的采煤机电机功率预测模型。采用遗传算法优化隐含层神经元个数,并通过分析不同激励函数对决定系数的影响,优选激励函数。最后选用设备制造商的数据进行实验分析,并与支持向量机模型进行对比。结果表明,该模型决定系数保持在0.95以上,平均相对误差在5%以内,精度优于支持向量机模型,并且ELM模型在计算速度方面具有显著优势,能够满足应用需求。