多变元非线性复杂系统的优化与模拟退火算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2002年第3期

论文作者：耿平 刘静 曾梅光

文章页码：270 - 272

关键词：系统优化;MonteCarlo方法;模拟退火算法;人工神经网络;BP算法;多目标函数;高强高韧钢;

摘    要：为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题 ,以获得最佳的强度和韧性的配合 ,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系 ,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合 ,解决了这类复杂系统中多函数变量与多目标函数之间没有确定的解析关系因而无法进行直接优化的难题·解决了航天用高强高韧钢性能优化问题 ,并为解决多变元非线性复杂系统的优化问题提供了一种新的有效的方法·