神经网络在综采工作面指标预测中的应用
来源期刊:煤炭科学技术2005年第12期
论文作者:张军 张殿镇
关键词:神经网络; 综采工作面; 预测模型; 技术经济指标;
摘 要:采用改进型的BP人工神经网络建立了综采工作面技术经济指标预测模型,提高了网络的收敛速度和稳定性.通过网络结构的合理确定以及对学习过程的控制,提高了模型的预测精度,取得了比较准确的预测结果.
张军1,张殿镇3
(1.华北科技学院,北京,101601;
2.中国矿业大学(北京;
3.新汶矿业集团有限责任公司,孙村煤矿,山东,新泰271233)
摘要:采用改进型的BP人工神经网络建立了综采工作面技术经济指标预测模型,提高了网络的收敛速度和稳定性.通过网络结构的合理确定以及对学习过程的控制,提高了模型的预测精度,取得了比较准确的预测结果.
关键词:神经网络; 综采工作面; 预测模型; 技术经济指标;
【全文内容正在添加中】