混合智能技术在激光淬火工艺优化中的应用
来源期刊：材料科学与工艺2004年第6期
论文作者：左演声 李俊 范青武 张连宝
关键词：激光淬火; 神经网络; 遗传算法;
摘 要：为探索激光淬火工艺优化设计的新方法,以GCr15激光淬火为例,首先建立神经网络模块,以提取激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标之间的函数映射关系,然后建立遗传算法模块,通过遗传算法的进化搜索来实现激光淬火工艺参数的优化设计.实验结果表明,本研究建立的工艺优化设计模型具有较好的可靠性;将神经网络与遗传算法的混合智能技术引入激光淬火领域,为解决激光淬火工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径.
左演声1，李俊1，范青武1，张连宝1
(1.北京工业大学,材料科学与工程学院,北京,100022)
摘要:为探索激光淬火工艺优化设计的新方法,以GCr15激光淬火为例,首先建立神经网络模块,以提取激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标之间的函数映射关系,然后建立遗传算法模块,通过遗传算法的进化搜索来实现激光淬火工艺参数的优化设计.实验结果表明,本研究建立的工艺优化设计模型具有较好的可靠性;将神经网络与遗传算法的混合智能技术引入激光淬火领域,为解决激光淬火工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径.
关键词:激光淬火; 神经网络; 遗传算法;
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