应用支持向量机预测(Nd₂Fe₁₄B/α-Fe)永磁体性能

来源期刊：材料科学与工程学报2010年第3期

论文作者：王向中 查五生 燕顺 储林华 周胜海

文章页码：453 - 457

关键词：稀土;纳米复相永磁体;支持向量回归机;结构风险;

摘    要：为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误差、预测误差均较小的模型,对剩磁、矫顽力以及最大磁能积的预测相对误差平均值分别为1.94%、5.43%及4.34%。试验表明将支持向量回归机用于磁性能的预测是一种可行且有效的方法。