基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化
来源期刊:控制与决策2010年第8期
论文作者:赵明渊 唐勇 傅翀 周明天
文章页码:1133 - 1138
关键词:特征染色体;遗传算法;特征选择;参数优化;支持向量机;
摘 要:鉴于支持向量机特征选择和参数优化对其分类准确率有重大的影响,将支持向量机渐近性能融入遗传算法并生成特征染色体,从而将遗传算法的搜索导向超参数空间中的最佳化误差直线.在此基础上,提出一种新的基于带特征染色体遗传算法的方法,同时进行支持向量机特征选择和参数优化.在与网格搜索、不带特征染色体遗传算法和其他方法的比较中,所提出的方法具有较高的准确率、更小的特征子集和更少的处理时间.
赵明渊1,2,唐勇1,傅翀1,周明天1
1. 电子科技大学计算机科学与工程学院2. 中国农业银行四川省分行
摘 要:鉴于支持向量机特征选择和参数优化对其分类准确率有重大的影响,将支持向量机渐近性能融入遗传算法并生成特征染色体,从而将遗传算法的搜索导向超参数空间中的最佳化误差直线.在此基础上,提出一种新的基于带特征染色体遗传算法的方法,同时进行支持向量机特征选择和参数优化.在与网格搜索、不带特征染色体遗传算法和其他方法的比较中,所提出的方法具有较高的准确率、更小的特征子集和更少的处理时间.
关键词:特征染色体;遗传算法;特征选择;参数优化;支持向量机;