T-S模型的遗传算法和支持向量机辨识

来源期刊：控制工程2009年第5期

论文作者：丁学明 樊海军

文章页码：591 - 1190

关键词：T-S模型;结构辨识;参数辨识;遗传算法;最小二乘支持向量机;

摘    要：基于非线性系统的输入输出数据,辩识对象的T-S模型。提出基于遗传算法和最小二乘支持向量机的辨识方法,利用遗传算法聚类进行结构辨识,每个类代表一条规则,规则数等于类数量,类中心作为该规则的隶属度函数中心类数;同时考虑模型辨识精度,实现全局优化;参数辨识采用基于结构风险最小化的最小二乘支持向量机方法,综合考虑模型复杂度和辨识误差。仿真结果证明了算法的有效性,辨识精度高,泛化能力强。