神经网络在矿井突水水源判别中的应用
来源期刊：工矿自动化2011年第10期
论文作者：吴岩 余智超
文章页码：60 - 62
关键词：矿井突水;水源判别;SOM神经网络;BP神经网络;
摘 要：提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
吴岩1，余智超2
1. 铁法煤业(集团)有限责任公司晓明煤矿2. 中国矿业大学信电学院
摘 要：提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
关键词：矿井突水;水源判别;SOM神经网络;BP神经网络;
