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微生物发酵过程建模与优化控制

来源期刊:控制工程2006年第2期

论文作者:高学金 王普 孙崇正 张亚庭 张会清 范青武

文章页码:152 - 310

关键词:微生物发酵;优化控制;神经网络模型;遗传算法;

摘    要:针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高。

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微生物发酵过程建模与优化控制

高学金,王普,孙崇正,张亚庭,张会清,范青武

摘 要:针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高。

关键词:微生物发酵;优化控制;神经网络模型;遗传算法;

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