模糊控制BP网络的遥感图象分类方法研究

来源期刊：中国矿业大学学报2001年第3期

论文作者：王桂梁 李朝峰

关键词：模糊控制; BP网络; 学习率; 图象分类;

摘    要：针对遥感图象分类中经常采用的BP算法存在训练时间长、不易收敛等缺点，提出了一种改进方法，即采用模糊规则有效控制BP网络学习率的方法.该方法使网络具有自适应能力，从而不易陷入局部最小, 导致收敛速度大大加快，训练时间大大缩短.最后以徐州地区TM图象土地利用分类为例，将模糊控制BP网络模型同BP算法及学习率自调整算法进行了比较.结果表明新方法确实大大加快了网络收敛速度，一定程度上提高了图象分类精度，是一种有效的图象分类方法.