基于云计算的电力数据在线安全分析并行化
来源期刊:控制工程2017年第4期
论文作者:莫勇 张海燕
文章页码:823 - 828
关键词:云计算;潮流计算;MapReduce;安全分析;电力系统;并行处理;
摘 要:提出了一种云计算环境下的电力数据在线安全分析并行化新方法,提出了该方法的电力数据分析的数学模型、子任务划分的方式;算法采用MapReduce编程平台,利用Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储大容量的电网数据;描述了MapReduce的电力数据并行处理的工作机制与流程;通过Map和Reduce这种主-从编程模式很方便使电力在线安全分析的子任务在Hadoop的PC集群上运行。IEEE118节点的电网作为电力数据在线安全分析的电网数据,测试结果表明:针对大规模电力系统在线安全分析快速计算需求,该方法具有较好的执行时间与加速比。
莫勇,张海燕
北京林业大学信息学院
摘 要:提出了一种云计算环境下的电力数据在线安全分析并行化新方法,提出了该方法的电力数据分析的数学模型、子任务划分的方式;算法采用MapReduce编程平台,利用Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储大容量的电网数据;描述了MapReduce的电力数据并行处理的工作机制与流程;通过Map和Reduce这种主-从编程模式很方便使电力在线安全分析的子任务在Hadoop的PC集群上运行。IEEE118节点的电网作为电力数据在线安全分析的电网数据,测试结果表明:针对大规模电力系统在线安全分析快速计算需求,该方法具有较好的执行时间与加速比。
关键词:云计算;潮流计算;MapReduce;安全分析;电力系统;并行处理;