卷积神经网络在MRI图像诊断中的应用

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第2期

论文作者：王洋 刘积仁 赵大哲 邱道云

文章页码：169 - 173

关键词：深度学习;卷积神经网络;计算机辅助诊断;帕金森病;图像分类;

摘    要：基于卷积神经网络对颅内组织器官疾病诊断提出了创新思路.选取帕金森病患者图像通过灰度映射、直方图均衡化、改进的小波去噪、图像增强等预处理,以VGG-Net网络模型为基础设计并搭建卷积神经网络,采取正则化策略避免过拟合问题,用患者MRI图像集对网络模型进行5次十折交叉验证,同时通过反卷积网络实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征.实验结果和客观评价表明,本文搭建的网络可根据患者MRI图像实现良好的辅助诊断.