非线性系统神经网络辨识的鲁棒BP算法
来源期刊：控制与决策1996年第1期
论文作者：马俊涛 李银国 曹长修
关键词：神经网络;系统辨识;鲁棒性;
摘 要：讨论系统辨识神经网络算法的鲁棒性问题。通过构造新的动态鲁棒目标函数得到的ＲＢＰ算法，能不断估计逼近精度，自动将品质好的样本置于强化学习域，并能有效地抵抗噪声干扰。实验结果表明，该算法具有鲁棒性强、收敛快、计算方便等特点。
张邦礼，李银国，曹长修
摘 要：讨论系统辨识神经网络算法的鲁棒性问题。通过构造新的动态鲁棒目标函数得到的ＲＢＰ算法，能不断估计逼近精度，自动将品质好的样本置于强化学习域，并能有效地抵抗噪声干扰。实验结果表明，该算法具有鲁棒性强、收敛快、计算方便等特点。
关键词：神经网络;系统辨识;鲁棒性;
