基于β估计校正值的低场功能磁共振成像分析方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第2期
论文作者:杨萍 何砚发 王金星 于兵
文章页码:165 - 338
关键词:功能磁共振成像(fMRI);显式掩模;基于像素的形态测量学(VBM);脑提取;低场;
摘 要:针对低场功能磁共振成像(fMRI)非脑组织信号变化的影响,提出一种有效的图像分析方法以改进大脑功能定位的结果.综合利用基于形变模型的图像分割算法和基于像素形态测量学(voxel-basedmorphometry,VBM)的统计分析方法提取脑组织,生成显式掩模,并构建分析掩模图像以修正一般线性模型的β参数估计值,使得VBM的统计推断只针对大脑组织,消除了非脑组织信号变化的影响.应用实例表明,这种方法可有效去除背景、头骨及头皮信号变化引起的伪激活区,提高了低场fMRI分析的可靠性和准确性.
杨萍1,何砚发1,王金星1,于兵2
1. 东北大学理学院2. 中国医科大学附属盛京医院
摘 要:针对低场功能磁共振成像(fMRI)非脑组织信号变化的影响,提出一种有效的图像分析方法以改进大脑功能定位的结果.综合利用基于形变模型的图像分割算法和基于像素形态测量学(voxel-basedmorphometry,VBM)的统计分析方法提取脑组织,生成显式掩模,并构建分析掩模图像以修正一般线性模型的β参数估计值,使得VBM的统计推断只针对大脑组织,消除了非脑组织信号变化的影响.应用实例表明,这种方法可有效去除背景、头骨及头皮信号变化引起的伪激活区,提高了低场fMRI分析的可靠性和准确性.
关键词:功能磁共振成像(fMRI);显式掩模;基于像素的形态测量学(VBM);脑提取;低场;