基于图像识别的煤层井下宏观裂隙观测
来源期刊:煤田地质与勘探2017年第5期
论文作者:孙月龙 崔洪庆 关金锋
文章页码:19 - 22
关键词:煤层;宏观裂隙;图像识别;几何模型;
摘 要:煤层裂隙影响煤的力学性能和渗透性,且对于一个煤矿的安全生产具有重要意义。针对现有裂隙测量方法较低效且易受自然环境条件影响的问题,通过对煤壁裂隙拍照,结合数字图像处理技术,批量处理拍摄的照片,提取图片中的裂隙参数,得到煤壁上裂隙的倾角;然后根据采面、运输巷和回风巷之间的空间关系建立几何模型,可以求出裂隙的产状,为煤层裂隙系统的快速统计提供了一种新方法。经过实例验证,该方法高效准确且具有一定的实用性。
孙月龙1,崔洪庆1,2,3,关金锋1
1. 河南理工大学安全科学与工程学院2. 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室—省部共建国家重点实验室培育基地3. 中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心
摘 要:煤层裂隙影响煤的力学性能和渗透性,且对于一个煤矿的安全生产具有重要意义。针对现有裂隙测量方法较低效且易受自然环境条件影响的问题,通过对煤壁裂隙拍照,结合数字图像处理技术,批量处理拍摄的照片,提取图片中的裂隙参数,得到煤壁上裂隙的倾角;然后根据采面、运输巷和回风巷之间的空间关系建立几何模型,可以求出裂隙的产状,为煤层裂隙系统的快速统计提供了一种新方法。经过实例验证,该方法高效准确且具有一定的实用性。
关键词:煤层;宏观裂隙;图像识别;几何模型;