简介概要

基于神经网络的超弹性形状记忆合金循环本构模型

来源期刊：稀有金属材料与工程2012年第S2期

论文作者：任文杰李宏男王利强

文章页码：243 - 246

关键词：形状记忆合金;超弹性;径向基函数神经网络;循环本构;

摘要：超弹性形状记忆合金(SMA)的力学性能在循环加卸载过程中逐渐变化并终趋于稳定。在超弹性SMA丝循环加卸载力学试验基础上,提出了径向基函数神经网络本构模型。该模型的输入为循环次数、加卸载信息和应变值,输出为应力值。计算表明,该模型可以准确模拟SMA的循环滞回特性,具有很好的预测精度。

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任文杰^1,2，李宏男²，王利强³

1. 河北工业大学2. 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室3. 天津职业技术师范大学

关键词：形状记忆合金;超弹性;径向基函数神经网络;循环本构;