Web数据库近似查询结果自动排序方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第1期
论文作者:孟祥福 马宗民 张霄雁
文章页码:23 - 27
关键词:Web数据库;近似查询;属性权重;用户偏好;排序;
摘 要:针对Web数据库近似查询产生的多查询结果问题,提出了一种近似查询结果自动排序方法,该方法利用KL距离(Kullback-Leibler distance),PIR(probabilistic information retrieval)模型和查询历史(query history)来构建元组排序打分函数;打分函数根据结果元组中被查询指定的属性值对初始查询的满足度和未被查询指定的属性值与用户偏好的相关度来评估元组的排序分值.实验证明,提出的排序方法能够较好地满足用户需求和偏好,并具有较高执行效率.
孟祥福,马宗民,张霄雁
东北大学信息科学与工程学院
摘 要:针对Web数据库近似查询产生的多查询结果问题,提出了一种近似查询结果自动排序方法,该方法利用KL距离(Kullback-Leibler distance),PIR(probabilistic information retrieval)模型和查询历史(query history)来构建元组排序打分函数;打分函数根据结果元组中被查询指定的属性值对初始查询的满足度和未被查询指定的属性值与用户偏好的相关度来评估元组的排序分值.实验证明,提出的排序方法能够较好地满足用户需求和偏好,并具有较高执行效率.
关键词:Web数据库;近似查询;属性权重;用户偏好;排序;