基于免疫堆叠降噪自编码机网络的运动想象脑电信号识别

来源期刊：控制与决策2018年第4期

论文作者：郝矿荣 原博炜 陈磊 丁永生

文章页码：719 - 723

关键词：堆叠降噪自编码机;免疫优化算法;决策机制;运动想象;脑电信号识别;

摘    要：针对运动想象(MI)脑电信号识别精度低的实际问题,提出一种结合免疫优化算法和决策机制的堆叠降噪自编码机网络(ISDAE).ISDAE模型通过多层DAE对MI脑电信号分层提取最优特征向量,再通过最后一层神经网络(NN)对所得特征向量进行识别;同时,添加决策机制,并结合免疫优化算法对模型进行参数寻优,最终得到识别准确率更高的ISDAE脑电信号识别模型.实验结果表明,所提出的ISDAE模型对粗糙的脑电数据具有强大的特征学习能力和较高的MI脑电信号识别率,可为MI脑电信号的识别提供一种有效的方法.