PCA-PSOBP在边坡稳定性评价中的应用
来源期刊:采矿技术2013年第2期
论文作者:胡泽涛 高文华 姜晓日
文章页码:25 - 57
关键词:泛化能力;主成分分析;粒子群算法;边坡稳定性;
摘 要:BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式。计算结果表明,PCA-PSOBP对边坡稳定性的评价有较好的适用性。
胡泽涛,高文华,姜晓日
湖南科技大学土木工程学院
摘 要:BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式。计算结果表明,PCA-PSOBP对边坡稳定性的评价有较好的适用性。
关键词:泛化能力;主成分分析;粒子群算法;边坡稳定性;