不确定模糊ID3算法及其在滑坡危险性评价中应用研究
来源期刊：江西理工大学学报2017年第5期
论文作者：毛伊敏 陈华彬 李忠利 彭喆 毛丁慧
文章页码：92 - 98
关键词：不确定数据;模糊集;决策树;滑坡;危险性预测;
摘 要：针对传统的决策树区域滑坡预测模型难以刻画诱发因子雨量值的问题,提出了不确定模糊ID3决策树模型.首先设计了面积积分法,结合复合型隶属度函数将不确定属性模糊化以刻画雨量值,并结合ID3决策树算法,构造区域滑坡危险性预测模型,对延安市宝塔区进行滑坡危险性预测.实验数据结果证明,该模型的预测精度达到了可信要求,高于模糊ID3决策树预测模型;与不确定决策树算法和不确定多分类支持向量机算法相比,不确定模糊ID3算法具有预测精度收敛快和受样本数量影响较小等优势,具备较强的实践意义.
毛伊敏1，陈华彬1，李忠利1，彭喆1，毛丁慧2
1. 江西理工大学信息工程学院2. 中陕核工业集团二一一大队有限公司
摘 要：针对传统的决策树区域滑坡预测模型难以刻画诱发因子雨量值的问题,提出了不确定模糊ID3决策树模型.首先设计了面积积分法,结合复合型隶属度函数将不确定属性模糊化以刻画雨量值,并结合ID3决策树算法,构造区域滑坡危险性预测模型,对延安市宝塔区进行滑坡危险性预测.实验数据结果证明,该模型的预测精度达到了可信要求,高于模糊ID3决策树预测模型;与不确定决策树算法和不确定多分类支持向量机算法相比,不确定模糊ID3算法具有预测精度收敛快和受样本数量影响较小等优势,具备较强的实践意义.
关键词：不确定数据;模糊集;决策树;滑坡;危险性预测;
