遗传神经网络预测模型在选矿中的应用
来源期刊：有色金属2000年第4期
论文作者：李松仁 梁雪梅 景广军
关键词：选矿; 遗传算法; 神经网络; 预测模型;
摘 要：分析遗传算法(GA)及BP神经网络(NN)的理论基础,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤.讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型.论述了选矿数据预处理的方法和GA-BP神经网络的设计.通过实例验证,模型的预测精度达到90%以上.
李松仁1，梁雪梅1，景广军1
(1.中南大学矿物工程系,长沙,410083)
摘要:分析遗传算法(GA)及BP神经网络(NN)的理论基础,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤.讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型.论述了选矿数据预处理的方法和GA-BP神经网络的设计.通过实例验证,模型的预测精度达到90%以上.
关键词:选矿; 遗传算法; 神经网络; 预测模型;
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