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基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2005年第4期

论文作者:王宏 杨春梅 袁正华 赵海滨

文章页码:238 - 241

关键词:图像融合;小波分解;模板匹配;平均算子;肿瘤图像;

摘    要:提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例·在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息·最后利用小波逆变换得到融合图像·并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性·

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基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合

王宏,杨春梅,袁正华,赵海滨

摘 要:提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例·在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息·最后利用小波逆变换得到融合图像·并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性·

关键词:图像融合;小波分解;模板匹配;平均算子;肿瘤图像;

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