基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第1期

论文作者：吴春俐 朱学欢 翟江南 丁山

文章页码：24 - 28

关键词：敏感度编码(SENSE);磁共振图像重建;全变差正则化;人工时间演化法;分裂Bregman迭代;

摘    要：在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差.