一类广义Wiener非线性系统的参数辨识算法
来源期刊：软件工程2018年第10期
论文作者：景绍学 范梦松 李冬梅
文章页码：20 - 23
关键词：参数辨识;广义Wiener系统;关键项分离;最小二乘算法;
摘 要：传统的Wiener系统在工业系统建模方面获得了大量应用,但是当系统含有动态非线性环节时,就会因为模型不匹配导致建模效果不佳。为了更好的对这类系统进行建模,必须将传统Wiener系统中的静态非线性模块扩展为动态非线性形式。在采用全新结构的基础上,基于关键项分离技术参数化系统以减小算法计算量,并避免出现参数乘积项;对数据进行滤波以获得参数的无偏估计;运用最小二乘算法以获得健壮的参数估计值。数值仿真表明了算法的有效性。
景绍学，范梦松，李冬梅
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
摘 要：传统的Wiener系统在工业系统建模方面获得了大量应用,但是当系统含有动态非线性环节时,就会因为模型不匹配导致建模效果不佳。为了更好的对这类系统进行建模,必须将传统Wiener系统中的静态非线性模块扩展为动态非线性形式。在采用全新结构的基础上,基于关键项分离技术参数化系统以减小算法计算量,并避免出现参数乘积项;对数据进行滤波以获得参数的无偏估计;运用最小二乘算法以获得健壮的参数估计值。数值仿真表明了算法的有效性。
关键词：参数辨识;广义Wiener系统;关键项分离;最小二乘算法;
