基于PSO-SVM算法联合数值模拟的红岭铅锌矿地表移动带圈定

来源期刊：有色金属2019年第3期

论文作者：彭定潇 李夕兵

文章页码：98 - 107

关键词：地下金属矿山;地表移动带;支持向量机;数值模拟;

摘    要：为了更加准确圈定红岭铅锌矿地表移动带,依据PSO-SVM算法与数值模拟联合确定红岭铅锌矿各矿体移动角。统计国内外30个崩落法矿山的地质特征数据,选取矿体上下盘围岩性质、上下盘围岩稳固程度、矿体倾角、矿体厚度以及开采深度共5种因素作为模型的输入参数,矿体上下盘移动角作为输出参数,基于PSO优化算法建立崩落法矿山移动角预测模型。采用前处理软件HyperMesh对矿区进行高精度建模,并导入有限差分法软件FLAC^3D之中,利用数值模拟分析了地表移动变形。结果表明,利用PSO-SVM算法与数值模拟得出的移动角基本吻合,相互验证。最终确定红岭铅锌矿1^#、1-1^#、2^#矿体的上下盘移动角,由此得出红岭铅锌矿地表移动带范围。为圈定金属矿山地表移动带提供了一种可靠的方法。