基于两层混合遗传算法的IT外包进度风险控制
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第2期
论文作者：王雷震 朱锦文 卢福强 汪定伟
文章页码：164 - 347
关键词：IT外包;进度风险;混合算法;遗传算法;模拟退火;
摘 要：针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法的仿真结果与两层粒子群优化算法和传统遗传算法的仿真结果进行比较,验证了改进算法的效率和有效性.
王雷震1,2，朱锦文1，卢福强1,2，汪定伟1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学秦皇岛分校管理学院
摘 要：针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法的仿真结果与两层粒子群优化算法和传统遗传算法的仿真结果进行比较,验证了改进算法的效率和有效性.
关键词：IT外包;进度风险;混合算法;遗传算法;模拟退火;
