RBF神经网络的递阶遗传训练新方法
来源期刊:控制与决策2000年第2期
论文作者:郑丕谔 马艳华
文章页码:165 - 168
关键词:RBF网络;递阶遗传算法;参数训练;结构优化;
摘 要:针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。
郑丕谔,马艳华
天津大学系统工程研究所!300072
摘 要:针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。
关键词:RBF网络;递阶遗传算法;参数训练;结构优化;