基于神经网络的机载LIDAR高程数据系统误差纠正方法研究
来源期刊：勘察科学技术2015年第5期
论文作者：张迎燕 田林亚 付五洲 曹奇 刘锋
文章页码：41 - 94
关键词：机载LIDAR;系统误差;神经网络算法;点云数据;
摘 要：该文介绍了BP神经网络算法的基本原理,引入了神经网络算法模型,通过神经网络算法构建控制点纠正模型来纠正实验区LIDAR测高数据并验证其精度。经验证,纠正后的实验区LIDAR测高数据精度和优良率都有所提高,粗差稳定,能够满足1∶10000DLG高程精度的要求,这样的LIDAR数据能够在基础测绘中得到应用和推广。
张迎燕1，田林亚2，付五洲2，曹奇2，刘锋2
1. 常州市测绘院2. 河海大学测绘科学与工程系
摘 要：该文介绍了BP神经网络算法的基本原理,引入了神经网络算法模型,通过神经网络算法构建控制点纠正模型来纠正实验区LIDAR测高数据并验证其精度。经验证,纠正后的实验区LIDAR测高数据精度和优良率都有所提高,粗差稳定,能够满足1∶10000DLG高程精度的要求,这样的LIDAR数据能够在基础测绘中得到应用和推广。
关键词：机载LIDAR;系统误差;神经网络算法;点云数据;
