尾砂充填体力学参数混沌优化反分析研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2004年第4期
论文作者：刘志祥 李夕兵
关键词：尾砂胶结充填体; 力学参数反分析; 神经网络; 混沌优化;
摘 要：采场尾砂胶结充填体力学参数难以在实验室得到,有必要用反分析方法获取.采用有限元方法对不同充填体力学参数的变形结果进行计算,建立充填体力学参数与其变形结果的神经网络映射模型.用混沌优化与神经网络映射模型相结合,实现了充填体力学参数反演计算.对安庆铜矿高阶段充填体工程实例进行了分析,得出了不同配比尾砂胶结充填体力学参数.研究结果表明,混沌优化与神经网络相结合的反分析方法能实现全局寻优,具有较高的计算精度.图2,表3,参8.
刘志祥1，李夕兵1
(1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083)
摘要:采场尾砂胶结充填体力学参数难以在实验室得到,有必要用反分析方法获取.采用有限元方法对不同充填体力学参数的变形结果进行计算,建立充填体力学参数与其变形结果的神经网络映射模型.用混沌优化与神经网络映射模型相结合,实现了充填体力学参数反演计算.对安庆铜矿高阶段充填体工程实例进行了分析,得出了不同配比尾砂胶结充填体力学参数.研究结果表明,混沌优化与神经网络相结合的反分析方法能实现全局寻优,具有较高的计算精度.图2,表3,参8.
关键词:尾砂胶结充填体; 力学参数反分析; 神经网络; 混沌优化;
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