基于混合遗传算法的板坯入库优化算法
来源期刊:控制工程2009年第5期
论文作者:徐骏驰 杜斌 朱俊 席裕庚
文章页码:547 - 550
关键词:启发式算法;混合遗传算法;相异度函数;非均匀变异;
摘 要:研究适合板坯入库的优化算法,从而更合理地分配空间,改善板坯仓库劳动强度大,空间利用率低的现状。在已有的带匹配权值的Best Fit算法(Weighted BestFit,WBF)基础上采用遗传算法优化板坯排序,然后在遗传算法中引入相异度函数和非均匀变异策略,克服早熟提高收敛速度,从而构成一种混合WBF和遗传算法的板坯入库优化算法。此算法比WBF算法或单纯的遗传算法更能提高算法性能和优化效果。
徐骏驰,杜斌,朱俊,席裕庚
上海交通大学复杂控制系统研究室
摘 要:研究适合板坯入库的优化算法,从而更合理地分配空间,改善板坯仓库劳动强度大,空间利用率低的现状。在已有的带匹配权值的Best Fit算法(Weighted BestFit,WBF)基础上采用遗传算法优化板坯排序,然后在遗传算法中引入相异度函数和非均匀变异策略,克服早熟提高收敛速度,从而构成一种混合WBF和遗传算法的板坯入库优化算法。此算法比WBF算法或单纯的遗传算法更能提高算法性能和优化效果。
关键词:启发式算法;混合遗传算法;相异度函数;非均匀变异;