基于混沌时间序列的IGA-WLSSVR短期负荷预测模型

来源期刊：控制工程2021年第2期

论文作者：刘雨竹 徐楠

文章页码：245 - 250

关键词：混沌特性;相空间重构;免疫遗传算法;加权最小二乘支持向量回归机;短期负荷预测;

摘    要：为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法（IGA）对加权最小二乘支持向量回归机（WLSSVR）的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前相点最邻近相点作为训练样本,据此建立基于IGA-WLS支持向量回归机耦合算法的电力负荷短期动态预测模型。通过MATLAB仿真得出结果,结果表明所提IGA优化算法提高了WLS支持向量回归机的拟合精度和学习效率,可为实际中提高电力负荷短期预测精度提供有效的理论依据。