300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化

张昱^1,2，张昌明^1,2，王运^1,2，蒋红元^1,2，张爽爽^1,2

1. 陕西理工大学机械工程学院2. 陕西省工业自动化重点试验室

摘 要：用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善。

关键词：300M超高强度钢;铣削加工;铣削力;预测模型;MOPSO算法;