基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法

来源期刊：控制与决策2016年第5期

论文作者：杨宁 霍炬 杨明

文章页码：907 - 912

关键词：多目标优化;多层次信息交互;粒子群优化;收敛性;多样性;

摘    要：为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法.在该算法中,整个优化过程可分为标准粒子群优化层、粒子进化与学习层和档案信息交换层3个层次.粒子进化与学习层保证了每次迭代都能得到更好的粒子位置;档案信息交换层可以提供更好的全局最优.优化算法各个层次之间通过信息交互,共同提高算法的收敛性和多样性.与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法的对比分析表明,所提出算法具有良好的性能,能够有效解决多目标优化问题.